A GeoInova apresenta sua mais nova tecnologia em sensoriamento remoto, desenvolvida com apoio do CNPq, que revoluciona o monitoramento geoespacial por meio de inteligência artificial. A plataforma combina três motores avançados para oferecer visão de alta resolução, livre de nuvens e com análise automática de alterações.
Com aplicações em Gestão Territorial, Urbana e Agro, a solução já está sendo utilizada por grandes empresas e está pronta para escalar. O diferencial? Utiliza imagens de baixa resolução com processamento proprietário, reduzindo drasticamente os custos e ampliando o alcance da análise.
Uma Plataforma, Três Mercados Estratégicos
Gestão Territorial
Desenvolvida para monitoramento de grandes áreas contínuas — incluindo áreas de mineração, reserva legal, proteção ambiental, segurança patrimonial e ativos corporativos.
Entre as principais funcionalidades:
- Transformação de imagens de baixa resolução em alta definição com super-resolução espectral;
- Remoção automática de nuvens com integração de radar SAR;
- Detecção automatizada de invasões, abertura de estradas, queimadas, escavações e mudanças de uso do solo.
Clientes com ativos em regiões remotas ou dispersas conseguem visualizar, comparar e reagir a alterações em questão de horas, com relatórios visualmente claros e prontos para auditoria.
Gestão Urbana
Voltada à análise da evolução dos espaços urbanos — loteamentos, bairros periféricos, obras e áreas de risco.
- Identificação de novas construções e ampliações;
- Detecção de áreas que demandam roçada e manutenção;
- Classificação temporal da ocupação do solo em áreas urbanas;
A plataforma auxilia loteadora na gestão visual de seus empreendimentos em constante transformação.
Inteligência Agro — Foco em Garantias de Crédito
Diferentemente de soluções voltadas ao produtor rural, a aplicação da GeoInova no agro mira diretamente em bancos, seguradoras, tradings e agentes financeiros.
O objetivo principal é avaliar o risco da safra e validar garantias reais com tecnologia remota:
- Identificação de área plantada e sua evolução ao longo do ciclo;
- Detecção de desvios de padrão, como falhas no plantio, estresse hídrico e áreas improdutivas;
- Avaliação automática de recuperação de vegetação ou desmatamento não autorizado.
Com base em imagens de satélites e processamento próprio, é possível gerar relatórios auditáveis para concessão ou recusa de crédito com base objetiva e visual.
Como Funciona a Tecnologia
A solução da GeoInova combina deep learning, redes neurais e sensoriamento remoto multitemporal em três motores principais:
Motor 1 – Melhoramento de Imagem
Transforma imagens públicas de 10 metros (como Sentinel-2) em resoluções próximas de 1 metro, com manutenção de fidelidade espectral. Isso é possível graças a uma rede neural especializada em super-resolução, treinada com pares de imagens reais e referência de solo brasileiro.
- Até 10x de aumento na resolução visual;
- Preservação de bandas espectrais para análise de NDVI, solo exposto, água e vegetação;
- Compatível com workflows existentes via Python e API REST.
Motor 2 – Remoção de Nuvens
A remoção de nuvens é feita por meio da integração de imagens ópticas com radar SAR (que “enxerga” através das nuvens), utilizando um modelo de rede neural que reconstrói as regiões ocultas com base em amostras reais e aprendizado profundo.
- Funciona com Sentinel-1 + Sentinel-2;
- Capaz de restaurar até 90% da cena coberta por nuvens;
- Resultados prontos para classificação espectral ou visual.
Motor 3 – Detecção de Mudanças com Classificador
Mais do que apenas detectar onde houve mudança entre duas imagens, nosso sistema também classifica automaticamente o tipo de alteração.
A versão atual do modelo (v1.5.0) identifica 12 classes, incluindo:
- Construção
- Atividade agrícola
- Cicatriz de queimada
- Recuperação da vegetação
- Solo exposto
- Recurso hídrico alterado
Segundo benchmark recente, a nova versão obteve F1-Score de até 0.52 e melhorias significativas em precisão para alterações como vegetação (58%) e corpos d’água (75%).
Essa classificação permite não apenas ver “onde mudou”, mas também entender o que aconteceu, com informações visuais e quantitativas que podem ser consumidas por outros sistemas via API.
GeoInova: Do Satélite ao Insight
Essa tecnologia é fruto de um projeto de pesquisa aprovado pelo CNPq (Chamada RHAE 2021), com apoio da Google Cloud. Hoje a GeoInova, já monitora centenas de áreas em todo o Brasil e se mostra uma solução robusta para quem precisa tomar decisões rápidas com base em imagens reais, sem depender de estruturas caras ou dados comerciais.
