A história do geoprocessamento remonta aos primeiros dias da cartografia e do levantamento topográfico. O geoprocessamento originalmente se referia ao processo de manipulação manual de dados geográficos para criar mapas e gráficos.
Com o advento dos computadores, o geoprocessamento tornou-se automatizado, permitindo a realização de análises muito mais complexas. Hoje, o geoprocessamento é usado em uma ampla variedade de disciplinas, incluindo ciências ambientais, planejamento urbano e gerenciamento de desastres.
Olhando para o futuro, é provável que o geoprocessamento se torne ainda mais amplamente utilizado à medida que confiamos cada vez mais nos Sistemas de Informação Geográfica (SIG) para a tomada de decisões. O geoprocessamento continuará a desempenhar um papel vital para nos ajudar a entender e gerenciar nosso mundo em mudança.
Uma breve história do geoprocessamento
O geoprocessamento existe há séculos de uma forma ou de outra. O termo “geoprocessamento” foi cunhado pela primeira vez na década de 1960 pelo cartógrafo americano Waldo Tobler, que o definiu como “o estudo das inter-relações entre fenômenos físicos e culturais”, de acordo com um artigo publicado pela Universidade da Califórnia, Santa Bárbara.
O geoprocessamento ganhou popularidade na década de 1970 como uma ferramenta para planejamento e gestão ambiental. Não foi até a década de 1990, no entanto, que o geoprocessamento viu seu primeiro grande avanço com o desenvolvimento de SIG (sistemas de informação geográfica). Essa tecnologia revolucionou a forma como processamos e analisamos dados, permitindo que visualizemos as informações de maneiras novas e poderosas.
Hoje, o geoprocessamento é usado extensivamente em uma ampla variedade de campos, como planejamento urbano, arquitetura, ajuda em desastres, estudos de mudanças climáticas, inteligência militar e até mesmo marketing. E com a recente explosão de big data, o geoprocessamento se tornou uma ferramenta cada vez mais importante para entender conjuntos de dados complexos. À medida que nosso mundo se torna mais conectado e orientado por dados, é seguro dizer que o geoprocessamento só se tornará mais crítico nos próximos anos.
A evolução do geoprocessamento
Pode ser rastreada até os primeiros dias da cartografia e do levantamento topográfico. Em sua forma mais antiga, o geoprocessamento foi usado para produzir mapas e diagramas a partir de medições de campo. Esse processo foi posteriormente refinado com o desenvolvimento do software de design assistido por computador (CAD), que possibilitou a criação de mapas mais precisos e detalhados.
Com o advento dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG), o geoprocessamento se tornou uma ferramenta poderosa para analisar e gerenciar dados espaciais. O software GIS permitiu que os usuários não apenas visualizassem dados, mas também realizassem análises complexas que seriam impossíveis apenas com mapas em papel.
Hoje, o geoprocessamento é uma parte essencial de muitos campos, como ciência ambiental, planejamento urbano e gerenciamento de desastres. Ele também está sendo usado cada vez mais em aplicativos de negócios e marketing. À medida que o mundo se torna cada vez mais dependente da tecnologia, é provável que o geoprocessamento se torne ainda mais importante nos próximos anos.
Como o geoprocessamento mudará no futuro
A história do geoprocessamento é longa e complicada, cheia de reviravoltas. Desde seu início humilde como ferramenta para levantamento e mapeamento de terras até seu status atual como uma tecnologia-chave para muitas indústrias, o geoprocessamento percorreu um longo caminho. E não mostra sinais de desaceleração.
Uma das maiores mudanças que podemos esperar no futuro do geoprocessamento é um aumento no uso de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML). Essas tecnologias já estão sendo usadas com grande efeito em outras áreas, como marketing e medicina, e também têm o potencial de transformar o geoprocessamento. Por exemplo, a IA pode ser usada para detectar automaticamente padrões em conjuntos de dados que, de outra forma, seriam muito grandes ou complexos para serem analisados por humanos. O ML também pode ser usado para desenvolver algoritmos mais sofisticados para coisas como otimização de rotas, ajudando a reduzir os custos de combustível e as emissões.
Outra área que provavelmente terá um desenvolvimento significativo nos próximos anos é a computação em nuvem. A conveniência e a flexibilidade oferecidas pelos serviços baseados em nuvem fizeram com que eles crescessem rapidamente em popularidade nos últimos anos, e isso parece que continuará. Os serviços de geoprocessamento são adequados para a nuvem devido às vezes grandes e tarefas computacionalmente intensivas que são melhor executadas usando uma rede de computadores. Além disso, muitos algoritmos de geoprocessamento podem ser executados em paralelo, tornando-os ideais para processamento baseado em nuvem.
Uma das primeiras empresas a oferecer serviços de geoprocessamento baseados em nuvem foi a Amazon Web Services (AWS), que lançou o Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) em 2006. A AWS oferece vários serviços de geoprocessamento pré-pagos, incluindo armazenamento, análise e visualização de dados. O Azure é outro grande fornecedor de serviços de computação em nuvem e também oferece várias ferramentas e serviços de geoprocessamento.
É claro que o futuro do geoprocessamento está na nuvem e é provável que mais e mais empresas e indivíduos aproveitem esses serviços convenientes e econômicos nos próximos anos.
Quais desafios o geoprocessamento enfrenta?
A história do geoprocessamento é relativamente curta, remontando aos primeiros dias do mapeamento e levantamento. O geoprocessamento evoluiu rapidamente nos últimos anos, impulsionado pelos avanços em hardware e software de computadores. No entanto, o campo ainda enfrenta desafios significativos, particularmente em termos de qualidade e acesso aos dados.
Um dos maiores desafios enfrentados pelo geoprocessamento é a qualidade dos dados. Dados imprecisos ou incompletos podem levar a resultados incorretos, o que pode ter consequências graves. Por exemplo, se um geocodificador (uma ferramenta que converte endereços em coordenadas) colocar incorretamente um ponto em um mapa, isso pode resultar no envio de uma ambulância para o local errado em caso de emergência.
Outro desafio enfrentado pelo geoprocessamento é o acesso aos dados. Como o geoprocessamento geralmente depende de grandes conjuntos de dados, pode ser difícil para indivíduos ou pequenas organizações obterem os dados de que precisam. Esse problema é agravado pelo fato de que muitos conjuntos de dados são proprietários e custam dinheiro para serem usados. Finalmente, mesmo quando os dados estão disponíveis gratuitamente, eles podem estar espalhados por vários sites ou formatando formatos de armazenamento de texto, tornando-os demorados e difíceis de encontrar e usar.
Em que direção o geoprocessamento está indo?
Essa é uma pergunta difícil de responder. De certa forma, o geoprocessamento está direcionado para uma maior abertura e colaboração. Por exemplo, muitas empresas de software estão lançando ferramentas de geoprocessamento de código aberto. De outras formas, no entanto, o geoprocessamento está se tornando mais centralizado e controlado. Por exemplo, o uso de serviços da web e soluções de dados hospedados está se tornando mais comum.
A história do geoprocessamento remonta aos primeiros dias da cartografia e do levantamento topográfico. Os primeiros passos na automatização desses processos foram dados na década de 1960 com o desenvolvimento das tecnologias de design assistido por computador (CAD) e fabricação assistida por computador (CAM). Essas tecnologias permitiram a automação da produção de mapas e a criação de modelos digitais de elevação (DEMs).
Na década de 1970, começaram os esforços para desenvolver sistemas GIS baseados em raster. Esses primeiros sistemas GIS tinham funcionalidade limitada em comparação com os padrões atuais, mas representaram um avanço significativo na época. A década de 1980 viu novos avanços na tecnologia GIS com o desenvolvimento de novos pacotes de software e plataformas de hardware. A década de 1990 foi um período de crescimento significativo para o GIS com o advento das soluções GIS para desktop e do sistema de posicionamento global (GPS).