Data Warehouse (DW) é um banco de dados centralizado de suporte à decisão, orientado por assunto e com um objetivo final. Isto é, prover aos usuários finais fácil acesso a dados íntegros e consistentes para a tomada de decisões nos negócios, de forma mais ampla, tática, operacional e estratégica. O Data Warehouse se trata, sem sombras de dúvidas, da mais importante tecnologia existente no desenvolvimento de soluções da Inteligência de Negócios, pois é a base para o armazenamento das informações necessárias para a utilização por gestores e  analistas.

As informações organizadas em um Data Warehouse possibilitam a produção de relatórios e análises em séries históricas, dentre outras funcionalidades. Com base nos dados produzidos a partir de uma base confiável é possível tomar decisões gerenciais assertivas com embasamento em relatórios precisos e amparados por informações sistematizadas.

Uma das principais ferramentos são as OLAP (Online Analytical Processing). Elas são conhecidas como Processo Analítico em Tempo Real. Trata-se de ferramentas que são utilizadas como interface de um Data Warehouse. Surge em complemento aos sistemas OLAP que não se configuram como soluções suficientes para análises detalhadas de grandes quantidades de dados. O Processo Analítico em Tempo Real é capaz de manipular grandes volumes de dados com versatilidade, permitindo a criação de análises comparativas que autorizem decisões qualificadas cotidianamente.

Vantagem

A centralização dos dados é com certeza a maior vantagem de um Data Warehouse. Tal organização resulta em maior agilidade para captação e utilização dos dados. Uma dimensão mais ampla do ambiente também é um valor central do sistema que assegura a tomada de decisões de modo acertado, com menos complicações e imprecisões. As informações de períodos maiores obtidas do sistema são capazes de oferecer análises históricas que preveem tendências e auxiliam no planejamento a longo e curto prazo.

 

Texto escrito por Cecília Preda.